##Notes de cours

#Chapitre 1 : Introduction à l’optimisation différentiable

#Chapitre 2 : Fonctions différentiables de plusieurs variables

#Chapitre 3 : Conditions nécessaires d’optimalité pour les problèmes d’optimisation différentiable

#Chapitre 4 : Théorème d’Euler/Pénao/Kantorovitch, hypothèse de qualification et preuve du théorème de KKT

#Chapitre 5 : Conditions suffisantes de qualification d’une contrainte en un point

#Chapitre 6 : Conditions nécessaires et suffisantes d’optimalité en optimisation convexe et différentiable

#Chapitre 7 : Dualité Lagrangienne

#Chapitre 8 : Algorithmes de descente

#Liste d’exercices : polycopié d’exercices et les corrigés

##Examens 2016-2017

#mi-parcours 2016-2017 : mi-parcours

#examen 2016-2017 : examen

#rattrapage 2016-2017 : rattrapage

##Examens 2017-2018

#mi-parcours 2017-2018 : mi-parcours

#examen 2017-2018 : examen

#rattrapage 2017-2018 : rattrapage

##Examens 2018-2019

#mi-parcours 2018-2019 : mi-parcours

#examen 2018-2019 : examen

##Examens 2019-2020

#mi-parcours 2019-2020 : mi-parcours